笔记

Representation

Structural Causal Model

链表

法一

2-layer-network

A1

SVM:

Attn 模块

Back Propagation

CNN

CNNArchiture

Derivative of Matrix

Multiclass SVM Loss:

Neural Network

Detect Multiple Objects

Optimization

RNN

One time setup

Problems with RNN(among others)

diveintogpt

makemore

makemoreActivation

makemoreComnet

makemoreMLP

makemoreNinja

micrograd

hyperparameters

原始字符串

手撕KMeans & Kmeans++

问题概述

讨论3

讨论4

Some Cold Knowledge

Write A Professional Docstring

Pythonic

Regex

Logging

Pandas库

Pyplot

Python Basic Knowledge

🧭 TensorBoard 全面学习路线

Pickle

torch.addmm

torch.einsum

torch.where

Quant 面试题库：Brainteaser、概率与交易思维

面向顶尖量化交易公司面试准备的题型清单，覆盖心算、概率、期望、随机过程、博弈、Market Making、统计和编程模拟。

Thoughts

大模型强化学习（PPO）代码实现

贝尔曼公式（强化学习）核心知识点总结

第3课-贝尔曼最优公式（最优策略和公式推导）知识点整理

Chap4VauleIteration

值迭代算法核心基础

第5课-蒙特卡洛方法（通过例子介绍蒙特卡洛）知识点整理

《强化学习的数学原理》第1课-基本概念知识点整理

《强化学习的数学原理》第2课-贝尔曼公式（知识点整理

Overall Map

PPO算法原理

Pseudocode

π0.7 深度解读:从"数据清洗"走向"上下文引导"的范式转变