Pyplot
Pyplot
绘制x和y点
plot()函数默认从点到点绘制一条直线，参数1是包含x轴上的点的数组，参数2是包含y轴上的点的数组。
比如我们想绘制(1,3)->(8,10)的线，就要传入[1,8]和[3,10]。
如果只想绘制标记点而不绘制直线，可以传入参数'o'
plt.plot(xpoints, ypoints,'o')
如果我们不指定x轴上的点，它们将获得默认值0,1,2,3,…(取决于y的长度)
标记
线段的端点用marker做标记，显式的传入marker='*'ormarker='o'
plt.plot(xpoints, ypoints,marker='o') 注意与上述只绘制点的区别
原因：fmt=‘o’ 这个简写字符串已经隐含了
marker=‘o’ 且 linestyle=‘None’，
所以你看到的是 纯散点。
marker=‘o’ 只设置了 marker，没动 linestyle，
于是默认的 linestyle=’-’ 仍然有效，
结果 marker 之间被直线连起来了。
格式化字符串传参: fmt='color|marker|line
| 分类 | 字符 | 效果 |
|---|---|---|
| 颜色 (color) | b | blue 蓝色 |
g | green 绿色 | |
r | red 红色 | |
c | cyan 青色 | |
m | magenta 洋红 | |
y | yellow 黄色 | |
k | black 黑色 | |
w | white 白色 | |
| 标记 (marker) | . | point marker |
, | pixel marker | |
o | circle marker | |
v | triangle_down marker | |
^ | triangle_up marker | |
< | triangle_left marker | |
> | triangle_right marker | |
1 | tri_down marker | |
2 | tri_up marker | |
3 | tri_left marker | |
4 | tri_right marker | |
s | square marker | |
p | pentagon marker | |
* | star marker | |
h | hexagon1 marker | |
H | hexagon2 marker | |
+ | plus marker | |
x | x marker | |
D | diamond marker | |
d | thin_diamond marker | |
| | vertical line marker | |
_ | horizontal line marker | |
| 线型 (line) | - | solid line 实线 |
-- | dashed line 虚线 | |
-. | dash-dot line 点划线 | |
: | dotted line 点线 | |
None / ' ' / '' | 无线段 |
marker相关参数:
- ms(markersize)
- mec(markeredgecolor): marker边缘颜色
- mfc(markerfacecolor): marker内部颜色
设置中文字体： matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
标签
xlabel()和ylabel()设置横纵坐标的标签
title()设置标题
设置字体:
font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'red','size':50}
plt.title("运动健康数据",fontdict=font1)
plt.xlabel("平均脉搏",fontdict=font2)
plt.ylabel("卡路里消耗量",fontdict=font2)
plt.plot(x,y)
plt.show()
loc()参数表明标题位置 left,right,center
网格
plt.grid() 绘制x,y网格
plt.grid(axis='x') 绘制x的网格（平行于y轴）
color,linestyle,linewidth
多图
在绘制之前设置plt.subplot(row,col,index)，row,col表示这个图像一共有row行，col列，当前子图是第index个(0-base)。index计数：从左到右，从上到下。
title()为每个子图设置标题
suptitle()为整张图片设置标题
散点图
plt.scatter()
color=为整体上色
colors = ["red","blue","..."]此时是为每个点上色（按照传入的顺序），注意此时只能用c=传参
颜色图： cmap + plt.colorbar()
比方说使用viridis，从0（紫色）到100（黄色）
x=np.array([5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6])
y=np.array([99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86])
colors=np.array([0,10,20,30,40,45,50,55,60,70,80,90,100])
plt.scatter(x,y, c=colors, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()
s: 点的大小
alpha: 透明度
柱状图
bar()绘制垂直柱状图，width()条宽
barh()绘制水平柱状图，height()条高
直方图
hist()
饼图
pie()
labels=接受标签
startangle=起始角度，默认是0，可以是从中改变
explode让其中一个楔子脱颖而出
shadow=True添加阴影
legend()添加图例
legend(title="xxx")