AI 时代的信息素养

今天在给学弟讲自己使用 AI 的学习方法的时候，突然觉得自己有很多想写的，也有必要把现在这套工作流整理一下，输出成文字版。

我常用的 AI 工具大概有：Codex、Claude Code、Cursor、WorkBuddy、Pi。最近的使用频率差不多是：

Pi ≈ Codex > Cursor > WorkBuddy > Claude Code

Pi 算是我的新宠。个人感觉它很好用，比较轻量，而且可以使用 ChatGPT Plus 的订阅。装上 NVIDIA 的 Sol-pi 之后，体感上会比 Codex 耐用一些，当然也有可能是心理作用。它能够自定义 hook、extension 等，对我而言挺有用的。TUI 界面也比 Codex 好看点，而且不卡，这个是关键。Codex 不论是客户端还是 CLI 都特别卡、特别慢，而且我的 Codex 客户端还有 bug，不显示 6-astra，给我气笑了。

不过呢，Pi 唯一的问题其实也出在我本人：财力不足。即使我用的是 GPT-5.5 medium，也不太经用。

用 WorkBuddy，主要是因为有些简单任务不想浪费自己的 Codex 额度，就会用 WorkBuddy 里的免费模型 Hy4。之前 Hy4 还没出的时候，我特别喜欢用 Hy3，主要是免费，但是笨笨的。后面换成了 DeepSeek-v4-flash，便宜好用。前段时间也开始用 GLM5.3 flash，也是很便宜，审美也很高级。它还是 ox-alpha 的时候我就一直在薅，用来完善我的个人网页，审美简直无敌了，特别高级。前几天出了 DeepSeek-v4.1-flash，现在基本上在用这个模型，也是便宜，质量还不错，就是不怎么说人话，感觉它的回答很诡异，AI 味很重。

Claude Code 我特别喜欢它的 UI，简约高级，不愧是 A 社。不过呢，由于 Token 需要自己付费，我只能薅 AgentRouter 的羊毛。这个经常连不上去，之前就是因为这个差点破防了。现在用的是 AgentRouter 的 GLM5.3 flash，能连上，体感不错，而且每天签到就有 25$ 的额度。

Cursor 超级推荐。我特别喜欢 Cursor 的 UI，它是为数不多的能直接展示 diff 的，而且本质是 VSCode，零迁移成本。能看到 Agent 改了什么让我心安。它也是老牌劲旅了，我记得大一下做贪吃蛇的时候就全靠这个模型。现在 Composer 2.5 和 Grok 4.6 国内可以直连，不用挂梯，方便多了，也帮了我科研的大忙。而且有 Cursor CLI。这两个模型量大管饱，只用 140 RMB，但是 Token 量特别夸张，效果也很好。你还可以使用 Claude、GPT 模型，不过 GPT-6 就不再提供了。总体来说还是超级值，等价 20$。

至于工作流，我一般就是有什么问题就直接问，不太在意提示词了。不过我还是会尽可能把 context 给全，把问题表述清楚。有的时候懒得打字，我会用 Typeless 来识别语音输入 prompt，特别方便啊。

在这个方面，我感觉 Claude Code 的 harness 最强。你会感觉模型在 Claude Code 里会很聪明，输出质量很高。在某个项目工作，就在这个项目启动，然后直接提问题。以前还经常用 brainstorm 之类的 skill，现在也全部卸载了。模型能力够强之后，没必要用这些 skill，反而浪费 token、污染 context，也会让整个系统变得笨重。

偶尔模型不按照你的要求来，我要么直接停止，要么就输入 prompt 直接打断、引导后续方向。没必要畏惧停止对模型带来的影响。在错误的方向上及时止损，总好过它走完之后你再跟它说不对。所以有什么问题就直接提，这是对 AI 的尊重。

当你不确定自己表述是否准确时，也可以直接问 AI：这是我理解的 xxx，你觉得对吗？你是如何看待的？这类问题对我来说挺有用的，因为它不是让 AI 替你想，而是把自己的理解先摊开，再让它帮你检查。

学习一个知识的时候，可以用学习模式。本质上就是一套提示词，比如：

我的数学基础是 xxx，正在学习数学分析，已经学到了 xxx，请你讲解 xxx 知识点。对于定理的证明，先给出通俗易懂的直观解释，再给出严谨的证明。对于需要可视化的部分，直接在对话中作图。

我最近用得比较多的约束词是：通俗易懂、言简意赅、简洁明了。我觉得这对我来说很重要，能节省很多时间。能让 AI 在短短几句话里说清楚明白，这个能力能提高不少工作效率。只有你真实了解 AI 的计划和意图，才能更好地使用 AI。

同时，不一定什么问题都要用最强的模型。比如我最近用的就是 GPT-5.5，首先是相对便宜，其次是更说人话。GPT-5.6 的语言风格太难理解了，而且很慢。一些简单的问题多用 flash 模型，比如 GLM、DeepSeek 之类的。只有遇到很难的问题，才上 Astra 或者 Opus。

对于 Claude，我更喜欢 Claude Opus 4.6，语言风格太舒服了，写作能力更强。提到这个，我觉得我心中的白月光是 Gemini 2.5 Pro。它陪伴我走过了一段难熬的情感困境。我会永远记得 Gemini 的人情味。尽管它被戏称为“美国大豆包”，没那么聪明，但是胜在更能提供陪伴和情绪价值。还有，Gemini 的多模态能力特别强。当时物理题不会的时候，我都是直接截图问它，它都能非常准确地回答出来。

至于我自己个人网站的 workflow，大致是这样的：

飞书群「灵感收集」
        ↓
两种入口
        ↓
私人 WritingVault / 实时 Bot
        ↓
按需整理成 daily / cards / 长期记忆

很多固定的操作就很适合让 Agent 自动化。自己只需要简单地输入几段文字，就可以避免一些机械化的操作。现在我的想法是，飞书群负责低摩擦捕捉，WritingVault 负责私人沉淀，实时 Bot 负责需要对话的时候接住我，而公开博客只接收那些我明确想公开的内容。

如何获得这些信息呢？我觉得可以关注一些博主。小红书一般会推荐，也可以主动关注一些科技博主。B 站我一般是看橘鸦、黑鸦的 AI 日报，很简洁。其他的话了解太多也没啥必要，就了解一下有什么新模型发布之类的事情就可以了。点名 A/ 和 O/ 的炒作，真的太无聊了。

我的生活已经离不开 Agent 了，不过我也离充分使用 Agent 有一定距离。现在也就基本上是把任务和想法交给 Agent，让 Agent 自己干活。但是至于“增值”或者“自进化”，还差一些。

而且我还遇到一些问题：调试 Agent 会造成我精力的消散。等待 Agent 回答的过程，也相当于把时间给切碎了。这段时间你只能去干别的事情，我一般就是刷手机，刷尽兴了又忘记上下文了，忘记要让 AI 干什么了，这很难受。

我还有一点 AI 焦虑，就是会担忧我用的模型给我的答案不是最强的。所以我会比较几个模型的回答和输出，但单凭我自己的认知又没办法准确判断，于是浪费了一些时间。我现在觉得，可能很多回答都大差不差，更多还是取决于自己的理解能力和提出问题的能力。当然，多种 AI 之间互补也是可以的。

AI 付费也成为我每个月固定的一笔，甚至多笔支出了。去年我还完全不会给 AI 付费，never，因为 Copilot 还是免费的。从今年上半年开始，我陆续给 Claude、Cursor、GPT 付费，眼花缭乱的订阅策略也成为焦虑的来源。

欢迎补充！我也会持续更新的。