Pyplot¶

绘制x和y点¶

plot()函数默认从点到点绘制一条直线，参数1是包含x轴上的点的数组，参数2是包含y轴上的点的数组。

比如我们想绘制(1,3)->(8,10)的线，就要传入[1,8]和[3,10]。

如果只想绘制标记点而不绘制直线，可以传入参数'o'
plt.plot(xpoints, ypoints,'o')

如果我们不指定x轴上的点，它们将获得默认值0,1,2,3,...(取决于y的长度)

标记¶

线段的端点用marker做标记，显式的传入marker='*'ormarker='o'

plt.plot(xpoints, ypoints,marker='o') 注意与上述只绘制点的区别

原因：fmt='o' 这个简写字符串已经隐含了
marker='o' 且 linestyle='None'，
所以你看到的是 纯散点。
marker='o' 只设置了 marker，没动 linestyle，
于是默认的 linestyle='-' 仍然有效，
结果 marker 之间被直线连起来了。

格式化字符串传参: fmt='color|marker|line

marker相关参数:

• ms(markersize)
• mec(markeredgecolor): marker边缘颜色
• mfc(markerfacecolor): marker内部颜色

设置中文字体： matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']

标签¶

xlabel()和ylabel()设置横纵坐标的标签

title()设置标题

设置字体:

   font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
   font2 = {'family':'serif','color':'red','size':50}

   plt.title("运动健康数据",fontdict=font1)
   plt.xlabel("平均脉搏",fontdict=font2)
   plt.ylabel("卡路里消耗量",fontdict=font2)

   plt.plot(x,y)
   plt.show()

loc()参数表明标题位置 left,right,center

网格¶

plt.grid() 绘制x,y网格

plt.grid(axis='x') 绘制x的网格（平行于y轴）

color,linestyle,linewidth

多图¶

在绘制之前设置plt.subplot(row,col,index)，row,col表示这个图像一共有row行，col列，当前子图是第index个(0-base)。index计数：从左到右，从上到下。

title()为每个子图设置标题

suptitle()为整张图片设置标题

散点图¶

plt.scatter()

color=为整体上色

colors = ["red","blue","..."]此时是为每个点上色（按照传入的顺序），注意此时只能用c=传参

颜色图： cmap + plt.colorbar()

比方说使用viridis，从0（紫色）到100（黄色）

x=np.array([5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6])
y=np.array([99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86])
colors=np.array([0,10,20,30,40,45,50,55,60,70,80,90,100])
plt.scatter(x,y, c=colors, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()

s: 点的大小

alpha: 透明度

柱状图¶

bar()绘制垂直柱状图，width()条宽

barh()绘制水平柱状图，height()条高

直方图¶

hist()

饼图¶

pie()

labels=接受标签

startangle=起始角度，默认是0，可以是从\([a, b)\)中改变

explode让其中一个楔子脱颖而出

shadow=True添加阴影

legend()添加图例
legend(title="xxx")