第一次作业(pytorch & KNN)

Deep Learning \(\in\) Machine Learning

Deep Learning \(\cap\) Computer Vision = EECS 498

SIFT:识别图片中小的匹配点，计算特征向量（不会因为旋转以及图片的亮度改变）

离现实生活还有一定距离：计算机只能看到（识别）信息，却不能理解图片背后的含义。人可以通过各种信息来推理判断，但计算机很难做到。

x.min(dim=0)：会返回两个值，第一个就是最小值，第二个是最小值的位置（索引）

如果只想获得索引的话，就用x.argmin()

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